Международная компания, с главным представительством в одной из стран ЕС, присутствует на рынке с 2019 года.
Командой создана платформа управления мультиоблачными виртуальными вычислительными мощностями для компаний-клиентов.
Компания обеспечивает прогнозную аналитику и понимание использования ресурсов с разбивкой по затраченным средствам. Управляет бюджетами и командами, автоматически развертывает программное обеспечение, выполняет миграцию инфраструктуры между поставщиками, управляет резервными копиями и многое другое.
У компании большие планы, и вакансия открыта в связи с расширением.
Компания ищет специалиста в единственном лице, который сможет через 3-6 месяцев собрать и возглавить небольшую команду из 2-4 человек.
Либо компания готова рассмотреть специалиста уровня senior, который в перспективе сможет быть успешным членом команды, но не руководителем.
Ведущий инженер по данным отвечает за проектирование, создание и поддержку решений, которые снабжают клиентов компании всеми необходимыми аналитическими данными.
Компания интернациональная, но большая часть технических специалистов – русскоговорящие ребята. Поэтому для работы достаточно английского на уровне В1 для чтения тех. документации.
Компания ждет от вас:
- Коммерческий опыт работы с хранилищами данных и процессами ETL – от 5 лет
- Опыт работы с какими-либо DWH в качестве разработчика или архитектора – от 4 лет
- Очень желателен опыт работы с Airflow (как оркестратором ETL-процессов) и Kafka (как источником данных для DWH)
- Опыт работы с ClickHouse – от 2 лет (в качестве инженера данных, архитектора, или администратор базы данных)
- Минимум, необходимый для работы: поддерживать и развивать хранилище данных на кластерах ClickHouse и ETL-процессы, заполняющие это хранилище
Вам предстоит:
- Управление большими объемами данных и обеспечение бесперебойный потоков данных
- Разработка и оптимизация ETL процессов с помощью Kafka, Airflow и ClickHouse
- Контроль и поддержка работоспособности кластера DWH в ClickHouse, включая управление узлами и масштабирование
- Обработка, проверка, загрузка и обеспечение качества и согласованности данных в базах данных
- Администрирование хранилища данных и подготовка данных для пользовательских панелей и обучения моделей машинного обучения
Перспективы:
- Если есть амбиции и желание развиваться в ML: нужно поддерживать, оптимизировать и развивать ML-скрипты на Python для предсказания всякого разного, на основе чего клиентам будут выдаваться классные графики, рекомендации «что делать» и кнопки «сделать хорошо»
- Если есть амбиции, но нет желания развиваться в ML: в будущем есть варианты технического роста «вглубь» или административного роста «вверх»
Компания предлагает:
- Удобный для вас гибкий график работы без привязки к часовому поясу. Единственное исключение – пятнадцатиминутные дейли митинги в 9-10.00 по Гринвичу
- Отсутствие привязки к географии
- Через два года работы в компании есть возможность обсужденияь релокации в Европу для работы непосредственно в офисе компании
- З/п 4000-6000$ (гросс) – фиксированный оклад, который не отличается на испытательном сроке и после
- Возможность профессионального и карьерного роста
- Предпочтительный формат сотрудничества – ИП (и его иностранные аналоги)/договор с физ. лицом
Зарплата:
от 4 000 до 6 000 $ на руки
Стаж:
3-6 лет
График работы:
Полная занятость. Удаленная работа
